放っておいたらメールボックスに未読メールが2万3千通入ってた。
現状1日に500～700通ほどのspamを受信している。10年程度使用しているアドレスだけど、これは少ない方かもしれない。
メールの利用度が昔ほど高くないので、何の対策もせず、たまーにクライアントでフィルタリングして必要なメールだけ読んでいるのでそれほど不自由していないが、spamassassinを試してみることにする。
spamassassinとprocmailを用い、spamと判断したメールはis_spamフォルダに振り分けることとした。なお、メールの環境はIMAPを利用していて(dovecot)、メールが保存されるディレクトリはユーザフォルダに存在する。
備忘録としてクイックセッティングを記す。もちろんprocmailとspammassassinはインストール済みである。
procmailのレシピ。
X-Spamヘッダのないメールをspammassassinに渡し、spamと判断されstatusがYesとなったメールをis_spamフォルダへ振り分けるレシピである。
~/.procmailrc
:0fw
*!^X-Spam.*
|/usr/bin/spamc
:0:
* ^X-Spam-Status: Yes
/home/piyo/Maildir/.is_spam/
.forwardファイルは以下。”piyo”の部分はアカウントである。
~/.forward
“|IFS=’ ‘ && exec /usr/bin/procmail -f- || exit 75 #piyo”
spamassassinのログを別途吐き出すよう設定。
/etc/sysconfig/spamassassin
#vi /etc/sysconfig/spamassassin
SPAMDOPTIONS=”-d -c -m5 -H”
上記を以下に変更
SPAMDOPTIONS=”-d -c -m5 -H -s /var/log/spamd.log”
spamassassinの自動起動設定。
# chkconfig spamassassin on
local.cfの編集。
# vi /etc/mail/spamassassin/local.cf
以下を追加
allow_user_rules 1
ユーザ定義ファイルuser_prefsの取得と編集（日本語メール対応版）
$ cd ~/.spamassassin/
$ wget http://tlec.linux.or.jp/docs/user_prefs
$ vi user_prefs
以下追加
report_safe 0 # spamを添付メールとしない
# 他ユーザと共有する学習ファイルのセッティング
bayes_path /etc/mail/spamassassin/bayes/bayes
bayes_file_mode 0666
auto_whitelist_path /etc/mail/spamassassin/bayes/auto-whitelist
auto_whitelist_file_mode 0666
# データベースの肥大化対策
bayes_expiry_max_db_size 1000000
# データベースがこの値の75%に達するとエクスポートが必要と判断される
bayes_auto_expire 0
# エクスポートはcronによって行うため、自動エクスポート機能を無効化しておく
共有フォルダを作成してspamassassinを再起動
# mkdir -p /etc/mail/spamassassin/bayes
# chmod 777 /etc/mail/spamassassin/bayes
# /etc/rc.d/init.d/spamassassin restart
データベースのエクスポート処理をcronでスケジューリング
0 5 * * * /usr/bin/sa-learn –sync –force-expire > /dev/null 2>&1
手動による学習。ご認識されたメールを手動で学習させる方法。
ハムなのかスパムなのかを学習させるために、メールボックス内でlearn-hamとlearn-spamというフォルダを作成。
「これはハムです」
$ sa-learn –ham ~/Maildir/.learn-ham
$ sa-learn –sync
「これはスパムです」
$ sa-learn –spam ~/Maildir/.learn-spam
$ sa-learn –sync
スパム対策（「Procmail」＋「SpamAssassin」）
